Com a crescente demanda por produção alimentar sustentável, entender a interação entre fatores ambientais e o crescimento das culturas tornou-se essencial. Isso destaca a importância de pesquisas sobre como variáveis ambientais influenciam o rendimento agrícola ao longo do tempo.
Um estudo da Universidade de Shiga, publicado na Horticulture Research em maio de 2024, apresenta uma nova metodologia baseada na análise de dados funcionais (FDA) para prever o desempenho das culturas durante o ano. A pesquisa, que analisou séries temporais de morangos e tomates cultivados sob luz natural, revela como temperatura e radiação solar impactam o rendimento, oferecendo uma ferramenta para otimizar a produção.
O estudo introduz um modelo de regressão funcional de coeficiente variável (VCFRM), usado pela FDA para examinar a influência de fatores ambientais no desempenho das culturas. A análise identificou períodos críticos em que esses fatores afetam mais significativamente o crescimento.
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A capacidade do modelo de visualizar essas interações dinâmicas proporciona uma compreensão mais profunda para otimizar as condições e alcançar desempenho máximo. O professor Hidetoshi Matsui, autor principal, destacou que o modelo não só melhora a precisão das previsões, mas também aprofunda a compreensão sobre como fatores ambientais influenciam o crescimento das culturas, crucial para desenvolver práticas agrícolas mais resilientes e sustentáveis.
As descobertas têm aplicações amplas, especialmente em ambientes controlados como fábricas e estufas, promovendo uma agricultura sustentável e garantindo rendimentos estáveis, mesmo em condições desafiadoras.
Fonte: agrolink
