A safra brasileira de soja 2024/25 deve alcançar 165,98 milhões de toneladas, segundo estimativas da DataFarm. No entanto, o potencial produtivo da cultura poderia chegar a 207,47 milhões de toneladas, o que significa uma perda de 47,49 milhões de toneladas devido a falhas no manejo. Esse déficit equivale a um prejuízo de R$ 102,89 bilhões, considerando uma média de R$ 130,00 por saca de 60 kg.
Os dados foram gerados pela tecnologia YieldGapMaps, que utiliza inteligência artificial para cruzar informações sobre produtividade, clima e manejo. De acordo com Armando Parducci, cofundador da DataFarm, a ferramenta pode auxiliar na tomada de decisões para propriedades rurais, além de instituições financeiras e seguradoras. A previsão nacional de safra é baseada em dados reais de produtividade municipal das últimas cinco safras, isolando o impacto climático e evidenciando as perdas causadas por manejo inadequado.
“Usamos como base dados de campos experimentais e áreas de fazenda com alto potencial produtivo, explorando os efeitos do clima e do manejo. Associado a essa calibração, a previsão de safra a nível nacional é feita com dados reais de produtividade municipais das últimas cinco safras, gerando assim o potencial produtivo, quantificado a partir do impacto do clima, as perdas por manejo”, comenta.
Além da soja, a tecnologia também é aplicada ao milho, cana-de-açúcar, algodão e trigo. Segundo Parducci, práticas de agricultura de precisão podem minimizar essas perdas por meio da otimização da irrigação, correção de solo e melhorias no plantio e na aplicação de defensivos e fertilizantes. A ferramenta atualiza previsões diariamente com resolução espacial de dois hectares, sem necessidade de coletas de campo, garantindo rapidez e qualidade nas análises.
Fonte: agrolink
