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F1: Itália quer manter seus dois GPs no calendário da categoria
Para o Autódromo Enzo e Dino Ferrari, próximo à cidade de Ímola, a pandemia abriu as portas para um retorno da Fórmula 1. Graças em parte a uma corrida no
Tribunal Regional do Trabalho declara validade de citação por WhatsApp
A 3ª Turma do Tribunal Regional do Trabalho da 4ª Região (RS)…
Não jogue fora! Banco Central explica o que fazer com dinheiro danificado
A cédula rasgada ou com qualquer tipo de dano é inadequada, mas depende das condições apresentadas. Entenda o que deve ser feito!
Dirigível militar chinês nunca antes visto capturado em imagens de satélite
Um grande dirigível desenvolvido pelas Forças Armadas chinesas foi visto pela primeira vez em uma base remota no deserto do noroeste da China, segundo novas imagens da empresa BlackSky que exerce inteligência geoespacial em tempo real.
A riqueza nas suas mãos: Moedas brasileiras que podem valer uma verdadeira fortuna
Se você possui algumas moedas antigas, pode estar guardando um verdadeiro tesouro; conheça as moedas brasileiras que valem muito!
F1: Alfa Romeo quer reverter tendência descendente no desempenho
Para todas as equipes da Fórmula 1, a imagem ideal seria ter atualizações a cada corrida e poder melhorar cada vez mais na temporada. Na Alfa Romeo-Sauber, os
Advogado com histórico de polêmicas ofende juíza: “afetação hormonal”
O causídico também já foi acusado de atacar a honra e a imagem de…
F1: Hamilton achava que Lauda não gostava dele antes de sua mudança para a Mercedes
Lewis Hamilton relembrou os comentários de Niki Lauda, que o fizeram pensar que o austríaco não gostava dele, algo que mudou profundamente se transformando em
Suspeito de compartilhar fotos de Marília Mendonça no IML é preso no DF
Na tarde desta segunda-feira (17), a Polícia Civil do Distrito Federal prendeu, um jovem de 22 anos, suspeito de divulgar imagens
1ª IMAGEM de buraco negro Sagitário A* recebe uma nova reforma de IA
Uma imagem do buraco negro supermassivo no coração da galáxia Messier 87 (M87) foi aumentada para alta fidelidade por um programa de aprendizado de máquina treinado em modelos de buracos negros.
