Big techs apostam na IA para impulsionar eficiência e acelerar a transição energética, diz mídia

As grandes empresas de tecnologia estão investindo fortemente em energia para sustentar o crescimento dos data centers de IA. Esses centros exigem um fornecimento adicional de eletricidade, tornando a transição energética mais cara. Apesar disso, há boas perspectivas de que os benefícios climáticos da IA superem seus custos energéticos.

Segundo matéria do Financial Times (FT), o aumento da demanda por IA tem impulsionado a construção de usinas a gás, devido à intermitência das fontes renováveis. Isso dificulta a sustentabilidade dos data centers, levando empresas como o Google a explorar alternativas como a fusão nuclear. Ainda assim, a demanda energética da IA representa uma fração pequena do total global, sendo superada por setores como veículos elétricos e ar condicionado.

Apesar das críticas de observadores internacionais e militantes pelo clima, a IA pode ter um impacto positivo ao melhorar a eficiência energética em diversos setores. Mesmo que a redução de CO₂ seja mais valiosa no presente, ganhos futuros em eficiência podem compensar, segundo o artigo do FT. Se a IA conseguir promover economias modestas no uso geral de eletricidade, isso já representaria um avanço significativo na transição energética.

Setores como o de materiais apresentam grande ineficiência energética. A produção de aço, vidro, hidrogênio e outros consome até cinco vezes mais energia do que o necessário para as reações químicas envolvidas. A IA tem potencial para encontrar soluções mais eficientes, como novos materiais e catalisadores, especialmente em áreas como a biotecnologia.

Ainda segundo a apuração, no setor de baterias, a IA está sendo usada para descobrir materiais mais eficientes e desenvolver dispositivos de estado sólido, que são menores, mais leves e ideais para transporte de energia. Um exemplo é a parceria entre a Microsoft e um laboratório dos EUA, que analisou milhões de eletrólitos e identificou 23 candidatos promissores para baterias de lítio.

Além disso, modelos de IA estão sendo aplicados para explorar grandes bancos de dados em busca de soluções energéticas. Com a proliferação de sensores e dispositivos inteligentes, a IA deve ajudar a reduzir desperdícios na produção e transporte de energia. Embora muitos usos desta tecnologia ainda sejam incertos, seu potencial para contribuir significativamente na área energética é promissor.